L’écriture sur des exemples simples de plusieurs implémentations d’une même structure de données permet de faire émerger les notions d’interface et d’implémentation, ou encore de structure de données abstraite.
Dans ce cours nous allons aborder la notion de structure de données abstraite.
Nous allons à travers des exemples voir ce qu'est l'interface d'une structure de données. Nous allons par la suite implémenter ces structures en Python.
Structure de données abstraite
Un type abstrait ou une structure de données abstraite est une spécification mathématique (c'est-à-dire la désignation précise) d'un ensemble de données et de l'ensemble des opérateurs associés à cet ensemble.
On qualifie d'abstrait ce type de données car il correspond à un cahier des charges qu’une structure de données doit ensuite implémenter.
Dans ce cours, nous allons aborder deux structures de données abstraite : la pile et la file.
La structure du tableau est une structure de données non abstraite. Nous verrons une description de cette structure dans la suite de ce cours.
Intérêts :
L'étude des structures de données abstraite permettent de choisir des structures qui simplifient la compréhension
des algorithmes mais surtout qui permettent d'optimiser en coût de nombreux algorithmes.
Une vidéo en guise d'avant propos :
Pile
Une pile est :
soit vide ;
soit une cellule à deux champs, un champ contenant un élément, et un champ contenant une autre pile.
On dit que cette structure de est de type LIFO : Last In First Out.
On pourra représenter une pile non vide de la manière suivante :$$P=(hautDeLaPile,resteDeLaPile).$$
Essayons de comprendre ce que cette définition implique :
Pour pouvoir travailler avec des données structurées en pile, il faut déjà pouvoir créer une pile vide. Nous devons nous doter d'une notation synthétique et compréhensible. Pour créer une pile P vide on écrira :
P=vide()
Créer une Pile vide
La structure pile dispose d'un opérateur pour créer une pile P vide. On notera dans ce cours
P=vide()
Pour appliquer la définition à un objet P, nous devons savoir si P est vide ou non.
Il faut donc se doter d'un opérateur estVide qui a un objet de type pile P renvoie un booléen :
Vraie si la pile P est vide et Faux sinon.
La fonction estVide()
À toute pile $P$ :
$estVide(P) = Vraie$ si $P$ est vide.
$estVide(P) = Faux$ si $P$ n'est pas vide.
Si cette pile n'est pas vide, elle se compose de deux champs : un premier contenant un élément de type élémentaire ( booléen, entier,flottant) et un second de type pile.
Cette définition est donc récursive : une pile est définie à partir d'une pile.
Nous savons ce qu'est une pile vide. C'est une pile dont l'application de l'opérateur
estVide renvoie vraie.
Une pile a un élément est composé dans le haut de sa pile par l'élément et d'une pile vide. Nous avons ainsi compris ce qu'est une pile à un élément :
(a,vide())
Une pile à deux éléments peut être représentées ainsi :
(hautDeLaPile,(secondElementDeLaPile,vide()))
Prenons un exemple, on aimerait ranger un groupe d'individus dans un objet de type pile :
Anakin ; Boba Fett ; Dark Vador ; Han Solo ; Yoda
Un suppose qu'on range d'abord Yoda, puis Han Solo, puis Dark Vador, ensuite Boba Fett et enfin Anakin.
Une représentation de ces données en pile serait :
P=(Anakin,(Boba Fett,(Dark Vador,(Han Solo,(Yoda,vide())))))
Le haut de la pile est $Anakin$ et le reste est $(Boba Fett,(Dark Vador,(Han Solo,(Yoda,vide()))))$.
Donner une représentation en pile de cet ensemble de couleur : $rouge$ rangé après $bleu$, $vert$ étant le premier élément rangé dans la pile. On nommera cette pile $P_{couleur}$.
Donner une représentation en pile de cet ensemble de nombres : $12$ rangé avant $5$, puis ranger $3$, puis $6$, puis $1$. On nommera cette pile $P_{entier}$.
À ce stade, vous avez compris ce qu'est une structure de données pile.
Essayons de voir comment manipuler un objet de ce type.
Empiler un élément en haut de pile
Soit P une pile, la pile obtenue en empilant un élément a en haut de P est la pile
(a, P).
On notera cet opérateur empiler(a, P)
En reprenant l'exemple précédent où $ P = (Anakin,(Boba Fett,(Dark Vador,(Han Solo,(Yoda,vide())))))$ ,
empiler(Luke,P) conduit à rajouter $Luke$ comme nouvelle
valeur à ranger dans la pile donc on obtient ainsi la pile :
$(Luke,(Anakin,(Boba Fett,(Dark Vador,(Han Solo,(Yoda,vide()))))))$
On reprend de l'exercice précédent la pile $P_{couleur}=(Rouge,(Bleu,(Vert,vide())))$. Empiler $violet$ à cette pile.
Dépiler le haut d'une pile
Soit P1 une pile et a le haut de la pile de P1 ;
la pile obtenue en dépilant l'élément a de pile de P2 est la pile P2 :
P1 = (a,P2).
On notera depiler(P1) l'opérateur qui transforme la pile initiale P1
en P2 et renvoie l'élément a dépilé.
En reprenant l'exemple précédent où $P = (Anakin,(Boba Fett,(Dark Vador,(Han Solo,(Yoda,vide())))))$ ;
la commande depiler(P) transforme la pile $P$ en : $(Boba Fett,(Dark Vador,(Han Solo,(Yoda,vide()))))$
et renvoie $Anakin$.
On reprend de l'exercice précédent la pile $P_{couleur}=(violet,(Rouge,(Bleu,(Vert,vide()))))$.
Quelle commande permet de retirer la première couleur de cette pile et de l'affecter dans une variable $OT$ ?
Quel est l'état de la pile $P_{couleur}$ à l'issue de cette commande ?
Cette structure de pile est utilisée en informatique dès que l'on veut que la dernière donnée arrivée soit la première
à être prise en compte.
On l'utilise ainsi :
la plupart des microprocesseurs gèrent nativement des piles,
une pile stocke les appels successifs lors de l'utilisation d'une fonction récursive,
dans les traitements de texte, la fonction Undo c'est-à-dire annuler la frappe (obtenue
sous Windows avec CTRL+Z) supprime le haut de la pile dans laquelle sont mémorisées les modifications apportées
au texte,
L'historique d'un navigateur web utilise une pile,
différents algorithmes utilisent des piles, comme nous en verront un exemple cette année avec l'algorithme de recherche en profondeur dans un graphe.
Interface d'une structure de données abstraite
L'interface d'une structure de données abstraite est l'ensemble des opérateurs nécessaires à la manipulation de cette structure.
L'interface de la structure pile est l'ensemble des opérateurs vus précédemment :
vide()estVide(P)empiler(a,P)depiler(P)Nous pourrions ajouter d'autres éléments à l'interface mais l'objectif et d'avoir une interface minimale qui permettent de manipuler cette structure.
Il peut être intéressant de connaître le nombre d'éléments dans une pile.
En voila un pseudo-code :
nombreElement=0
while estVide(P) est faux
nombreElement += 1
depiler(P)
renvoyer nombreElement
Nous n'avons donc pas besoin d'ajouter un opérateur qui compterait le nombre d'éléments d'une pile car on peut en construire avec l'interface minimale donnée précédemment.
On suppose que la structure de données Pile a été implémentée en Python.
On munit les piles des instructions (=primitives) suivantes :
vide() renvoie une pile vide,
empiler(a, pile) ajoute un élément a en au haut de la pile pile,
depiler(pile) retourne la valeur retirée en haut de la pile pile mais génère
un message d'erreur si la pile pile est vide.
Voici une suite d'instructions :
P1 = vide()
P2 = vide()
empiler("o", P1)
empiler("u", P1)
empiler(3, P2)
x = depiler(P1)
empiler(x, P2)
empiler("i", P1)
empiler(x, P1)
empiler(depiler(P1), P2)
Que contiennent les piles P1 et P2 à l'issue de l'exécution de la suite d'instructions précédente ?
Écrire un script en pseudo-code qui permet de supprimer le premier élément du reste d'une pile
(le terme du haut de la pile lui doit rester en haut de la pile obtenue).
L'exécution de ce script va par exemple réduire la pile $("a",("b",("c",("d",vide()))))$ en celle
$("a",("c",("d",vide())))$.
Voici un exercice à faire en autonomie pour tester votre maîtrise
de l'interface usuelle des piles pour créer une nouvelle fonction :
celle donnant la taille d'une pile sans détruire la pile étudiée
contrairement à ce qui se passe dans
l'exemple précédent.
Cet exercice est issu du site collaboratif de la forge.
Cliquer sur ce lien pour accéder à l'exercice.
Ne traiter ici que la question Calculer la taille d'une pile en s'aidant de l'animation de la partie Aide et du code de l'exemple précédent.
file
Une file est :
soit vide ;
soit une cellule à trois champs : un champ tête, un champ queue et un champ contenant une file.
Une structure de file fonctionne sur le principe "premier entré - premier sorti" (comme les files d'attentes à un guichet) ; en anglais, on le principe est dit FIFO pour First In First Out.
On pourra représenter une file de la manière suivante :$$F=(teteDeLaFile, queueDeFile, coeurDeFile).$$
Prenons un exemple, on aimerait ranger dans cet ordre un groupe d'individus dans un objet de type file :
Anakin ; Boba Fett ; Dark Vador ; Han Solo et Yoda.
une représentation en ligne de la file correspondante est :
une représentation en colonne de la file correspondante est :
Une file à un élément a pour :
tête : vide
queue : le seul élément
troisième champ : vide
Une file à deux éléments a pour :
tête : le premier élément
queue : le second élément
troisième champ : vide.
Définir une file vide
Une file est vide si sa queue est vide.
Pour affecter à une variable F une file vide, on notera :F=vide().
l'enfilement
enfiler(a,F) modifie la file F par l'ajout de a ainsi :
la tête de F est inchangée ;
la queue est désormais a ;
le troisième champ est l'ancien troisième champ de F auquel est enfilée l'ancienne queue de F :
enfiler(queue de F,troisième champ de F).
Cet opérateur enfiler transforme donc la file et ne renvoie rien.
Comme le montre l'évolution du troisième champ, cet opérateur est récursif.
enfiler(queue de F,troisième champ de F) conduit à mettre queue de $F$ à la fin du cœur, le troisième champ, même si cet argument
apparaît en premier lors de l'appel de la fonction enfiler.
En reprenant l'exemple précédent où $F =(Anakin,Yoda,(Boba Fett,Dark Vador,Han Solo))$; enfiler(Luke,F)
est la file :
$F=(Anakin,Luke,(Boba Fett,Dark Vador,Han Solo,Yoda))$
le défilement
defiler(F) modifie la file F par la suppression de la tête de F et renvoie la tête
défilée ; la file F à la suite du défilement est :
de tête, la tête du troisième champ initial de F ;
de queue inchangée ;
le troisième champ est l'ancien troisième champ de F auquel a été défilé l'ancienne tête de ce champ,
soit le résultat de défiler(du troisième champ de F).
Cet opérateur defiler transforme donc la file F et renvoie la tête initiale ôtée de F.
Cet opérateur est lui aussi récursif au vu de la modification du troisième champ.
En reprenant l'exemple précédent où $F=(Anakin,Yoda,(Boba Fett,Dark Vador,Han Solo))$; la commande $defiler(F)$ transforme la file $F$ en : $(Boba Fett,Yoda,(Dark Vador,Han Solo))$ et renvoie Anakin.
interface d'une file
L'interface minimale de la structure de file est composée des opérateurs suivant :
vide()estVide(F)enfiler(a,F)defiler(F)Il peut être intéressant de connaître le nombre d'éléments dans une file.
En voila un pseudo-code :
nombreElement=0
while estVide(F) est faux
nombreElement+=1
defiler(F)
renvoyer nombreElement
On suppose que la structure de données File a été implémentée en Python.
On munit les files des instructions (=primitives) suivantes :
vide() renvoie une file vide,
enfiler(a,file) ajoute un élément a en queue de la file file,
defiler(file) retourne la valeur retirée en tête de la file file mais génère
un message d'erreur si la file file est vide.
est_vide(file) retourne True si la file file passée en paramètre
est vide et False sinon.
Voici une suite d'instructions :
F1 = vide()
F2 = vide()
F3 = vide()
for i in range(8):
enfiler(i, F1)
for j in range(3):
enfiler(defiler(F1), F2)
x = defiler(F1)
enfiler(defiler(F1), F2)
for j in range(3):
enfiler(x, F2)
while not est_vide(F1):
enfiler(defiler(F1), F3)
Que contiennent les files F1, F2 et F3 à l'issue de l'exécution de la suite d'instructions précédente ?
Écrire un script en pseudo-code qui permet de supprimer le premier élément du troisième champ.
Voici un exercice à faire en autonomie pour tester votre maîtrise
de l'interface usuelle des files
pour créer une nouvelle fonction sans détruire la file étudiée à l'aide d'une file auxiliaire g.
Cet exercice est issu du site collaboratif de la forge.
Cliquer sur ce lien pour accéder à l'exercice.
Traiter ici surtout la question Échanger les deux valeurs de tête.
Cette structure de file est utilisée en informatique pour mémoriser les tâches qui doivent attendre pour être effectuées.
On l'utilise ainsi :
une imprimante va pouvoir traiter les impressions demandées dans l'ordre d'arrivée des requêtes en mémorisant ces demandes dans une file,
un système d'exploitation doit accorder du temps de calcul par les processeurs à chaque tâche. Lorsqu'aucune priorité n'est imposée, une file peut servir à gérer l'octroi du temps-machine aux tâches de même priorité.
La mémoire tampon (buffer en anglais) fonctionne sur le principe d'une file.
Une structure de données abstraites est une description conceptuelle présentant une image des données et des opérations pour les manipuler et les modifier.
L'ensemble des opérations permettant de manipuler et de modifier des données est appelé une interface.
La notion de pile est une structure de données abstraites.
Une pile est :
soit vide,
soit est constituée de deux champs : le haut de la pile et le reste de la pile.
L'interface élémentaire de la pile consiste en :
un constructeur pile() qui permet de créer une pile vide,
un testeur est_vide(P) qui permet de tester de tester si une pile P est vide ou non,
un empileur empiler(a,P) qui permet d'ajouter un élément a en haut de la pile P,
un dépileur depiler(P) qui permet d'enlever le haut de la pile P et de le renvoyer.
La notion de file est une autre structure de données abstraites.
Une file est :
soit vide,
soit est constituée de trois champs : une tête, un corps et une queue.
L'interface élémentaire de la file consiste en :
un constructeur file() qui permet de créer une file vide,
un testeur est_vide(F) qui permet de tester de tester si une file F est vide ou non,
un enfileur enfiler(a,F) qui permet d'ajouter un élément a en queue de la file F,
un défileur defiler(F) qui permet d'enlever la tête de la file F et de le renvoyer.
Implémentation
Implémenter une structure de données à travers une structure existante c'est écrire les éléments de l'interface à l'aide des outils proposées par la structure de données existante.
Tableau
Un tableau est une structure de données avec une taille fixe où chacune des cases est indexée. On peut accéder à une case connaissant son index.
Accès à une valeur d'un tableau
Pour accéder à une valeur indexée $i$ dans un tableau T. On écrira T[i].
On peut réaffecter une valeur du tableau par une autre à partir de son index.

Ce tableau a une longueur maximale de 7. T[1]=15. T[5] est vide.
Soit $P$ une pile.
On dispose d'un tableau nommé $T$ avec $n$ emplacements.
Il est possible d’implémenter la pile $P$ d’au plus $n$ éléments avec le tableau $T$.
Le tableau possède un attribut $sommet(P)$ qui indexe l’élément le plus récemment inséré.
La pile est constituée des éléments $T[1 . . sommet(P)]$, tous ceux compris entre $T[1]$, l’élément situé à la base de la pile, et $T[sommet(P)]$, l’élément
situé au sommet.
La donnée de la pile se constitue donc de la donnée de $T$ et de la valeur de $sommet(P)$.
On considère la pile $(9,(2,(6,(15,vide()))))$. Son implémentation se compose de la donnée du tableau T:

et de $sommet(P)=4$.
$sommet(P)$ est un index du tableau, pas un élément de la pile.
Implémentation de la fonction estVide(P)
estVide(paramètre : P)
si sommet(P)=0 //signifie que le tableau est vide
alors retourner VRAI
sinon retourner FAUX
Implémentation de la procédure empiler(a,P)
empiler(paramètres : a,P)
si sommet(P)=n //signifie que le tableau est complet
alors afficher "espace insuffisant"
sinon
sommet(P)←sommet(P)+1
T[sommet(P)]←a
Si on lance empiler(17,P) puis empiler(3,P) on obtient cette représentation :

Implémentation de la fonction depiler(P)
depiler(paramètre : P)
si sommet(P)=0
alors afficher "pile vide"
sinon sommet(P)←sommet(P)-1
retourner T[sommet(P)+1]
On observe que la procédure empiler ne renvoie rien alors que la fonction depiler renvoie un élément de la pile.
Si on lance depiler(P) on obtient :

Observer que T[6] a encore un sens pour le tableau mais plus pour la pile.
On considère la pile dont la représentation en tableau est :

Pour chaque question, on repartira du tableau de départ.
Qu'obtient-on si on lance successivement depiler(P), depiler(P),
depiler(P) et depiler(P).
Qu'obtient-on si on lance successivement depiler(P), depiler(P),
depiler(P), depiler(P) et depiler(P).
Qu'obtient-on si on lance successivement empiler(3, P), empiler(5, P) et
depiler(P).
On dispose d'un tableau nommé $T$ avec $n$ emplacements.
Il est possible d’implémenter une file $F$ d’au plus $n-1$ éléments avec le tableau $T$.
Le tableau possède un attribut $tete(F)$ qui indexe l’élément de tête et un attribut $queue(F)$ qui indexe l'emplacement où un nouvel élément sera inséré. $T[queue(F)]$ est vide au sens de la file. Ainsi, le tableau devra toujours avoir au moins une case libre, ce qui explique qu'un tableau de taille $n$ permettra d'implémenter une pile d'au plus $n-1$ éléments.
La file est constituée des éléments $T[tete(F) . . queue(F)-1]$.
Avec cette implémentation $T[n+1]$ doit pointer vers $T[1]$ au sens de la file. Une façon de visualiser cette implémentation est un tableau circulaire où le début du tableau et la fin du tableau seraient reliés.
Les éléments de la file se trouvent aux emplacements $tete(F)$, $tete(F) +1$, . . . , $queue(F) − 1$ :
Avec la convention que l’on « boucle » : l’emplacement 1 suit immédiatement l’emplacement $n$ dans un ordre circulaire :
Attention ! Dans cette implémentation la queue est vide
La donnée de la file se constitue de la donnée d'un tableau $T$, de la valeur de $tete(F)$ et de $queue(F)$.
Une représentation de l'implémentation avec un tableau $T$ de la file $F=(15,4,(6,9,8))$ est :
Quand $tete(F) = queue(F)$, la file est vide.
Quand $tete(F) = queue(F) + 1$, la file est pleine.
Par définition, $queue(F)$ désigne un emplacement vide du tableau. Si $tete(F) = queue(F)$ alors la tête est vide, c'est que la file est vide.
L'emplacement $queue(F)$ doit toujours être vide au sens de la file.
Or, si $tete(F) = queue(F) + 1$,
le prochain enfilage conduira au fait que $tete(F) = queue(F)$ si bien que $queue(F)$ ne serait plus vide, ce qui est impossible.
Ainsi, si $tete(F) = queue(F) + 1$, il n'y a pas d'enfilage possible : la file est donc pleine.
Cela est cohérent avec l'affirmation initiale qu'un tableau à $n$ emplacements ne peut implémenter qu'une file
d'au plus $n-1$ éléments.
Du fait de la circularité, il faut comprendre cette égalité au sens mathématique "modulo $n$", c'est-à-dire "à $n$ près".
En effet, dans le cas où la tête est en $1$ et la queue en $n$, la file est pleine (car emplie de $1$ à $n-1$) et l'égalité $tete(F) = queue(F) + 1$ est vrai à un écart $n$ près entre les deux membres.
Implémentation de la fonction estVide(F)
estVide(F)
si queue(F)=tete(F)
alors retourner VRAI
sinon retourner FAUX
Implémentation de la fonction enfiler(a,F)
enfiler(a,F)
T(queue(F))←a
si queue(F)=n
alors queue(F)←1
sinon queue(F)←queue(F)+1
On dispose d'une file dont la représentation de l'implémentation en tableau est :
Si on lance enfiler(17,F) puis enfiler(3,F) et enfin
enfiler(5,F), on obtient cette représentation :

Implémentation (simplifiée) de la fonction defiler(F)
Dans le pseudo-code suivant, $F$ désigne une file (supposée non vide) et $n$ correspond à la taille fixe du tableau servant à l'implémentation de la file.
defiler(F)
x←T[tete(F)]
si tete(F)=n
alors tete(F)←1
sinon tete(F)←tete(F)+1
retourner x
On dispose de la file de l'exemple précédent :

Si on lance defiler(F), on obtient :

Observer que T[7] a encore un sens pour le tableau mais plus pour la file.
On considère la file dont la représentation de l'implémentation en tableau est :

Qu'obtient-on si on lance successivement defiler(F), defiler(F),
defiler(F) et defiler(F).
Qu'obtient-on si on lance successivement defiler(F), defiler(F),
defiler(F), defiler(F) et defiler(F).
Qu'obtient-on si on lance successivement enfiler(3,F), enfiler(5,F) et
defiler(F).
Reprendre la fonction $enfiler()$ de la propriété où elle a été implémentée et y ajouter les erreurs de dépassements d'écritures.
On suppose que la structure de données Pile a été implémentée en Python.
On munit les piles des trois instructions (=primitives) suivantes :
vide() renvoie une pile vide,
empiler(a, pile) ajoute un élément a en au haut de la pile pile,
depiler(pile) retourne la valeur retirée en haut de la pile pile mais génère
un message d'erreur si la pile pile est vide.
Voici une suite d'instructions :
P1 = vide()
P2 = vide()
P3 = vide()
for i in range(12):
empiler(i, P1)
for j in range(3):
empiler(depiler(P1), P2)
depiler(P1)
empiler(depiler(P1), P3)
Que contiennent les piles P1, P2 et P3 à l'issue de l'exécution de la suite d'instructions précédente ?
On suppose que la structure de données Pile a été implémentée en Python.
On munit les piles des quatre instructions (=primitives) suivantes :
vide() renvoie une pile vide,
empiler(a, pile) ajoute un élément a en au haut de la pile pile,
depiler(pile) retourne la valeur retirée en haut de la pile pile mais génère
un message d'erreur si la pile pile est vide.
En utilisant les quatre primitives sur les piles, proposer une fonction hauteur,
qui prend en paramètre une pile et renvoie l'entier naturel correspondant au nombre d'élément de la pile
entrée comme argument.
Attention ! Faire en sorte que le contenu de la pile saisie comme argument ne soit pas modifié à l'issue de
l'exécution de la fonction hauteur.
De même, proposer une fonction renverser qui prend en paramètre une pile et renvoie une pile
formée des mêmes éléments que la pile saisie comme argument mais dont l'ordre est inversé.
Faire aussi en sorte que la pile saisie comme argument ne soit pas modifiée à l'issue de l'exécution de
cette fonction renverser.
Implémentation d'une file à l'aide de deux piles
Dans cet exercice, on choisit d'implémenter une file file à l'aide de d'un couple
(entree, sortie) où entree et sortie sont deux piles.
Ainsi file[0] correspond à entree et file[1] à sortie.
Par exemple la file ci-contre :
peut être implémentée par les deux piles suivantes :
tout comme par les deux piles suivantes :
Voici le fonctionnement de cette file :
la pile entree contient les éléments que l'on insère dans la file tandis que la pile
sortie contient les éléments que l'on retire de la file.
la file est vide lorsque les deux piles entree et sortie sont vides.
enfiler un nouvel élément elt dans la file revient à empiler cet élément dans la pile
entree.
Voici une illustration de enfiler(elt, file) :
defiler un élément de la file, il faut que celle-ci ne soit pas vide. Alors, deux cas se présentent :
la pile sortie n'est pas vide : on dépile cette pile sortie,
Voici une illustration de defiler(file) dans ce cas :
la pile sortie est vide : on dépile alors les éléments de la pile entree
un à un en les empilant dans la pile sortie jusqu'à ce que entree soit vide ;
ensuite, on dépile un élément de la pile sortie.
Voici une illustration de defiler(file) dans ce cas :
On suppose que la file file est dans l'état correspondant à la figure suivante :
On exécute la séquence d'instructions suivantes :
enfiler(1, file)
defiler(file)
defiler(file)
enfiler(2, file)
defiler(file)
Représenter le contenu final des deux piles représentant la file file à la suite de ces instructions.
A la suite des instructions déjà effectuées précédemment, on exécute la séquence d'instructions suivantes :
defiler(file)
enfiler(3, file)
enfiler(defiler(file), file)
Représenter le contenu final des deux piles représentant la file file à la suite de ces instructions.
On suppose disposer des fonctions suivantes écrite en langage Python :
empiler(elt, pile) qui empile l'élément elt sur la pile pile,
depiler(pile) qui dépile le sommet de la pile pile, si elle n'est pas vide,
et renvoie ce sommet,
pile_vide(pile) qui renvoie le booléen True si la pile pile
est vide et False sinon.
Écrire en langage Python une fonction est_vide(file) qui prend en argument une file
file constituée d'un couple de piles et qui renvoie True si la file
file est vide et False sinon.
Écrire en langage Python une fonction enfiler(elt, file) qui prend en argument
un entier elt et une file file constituée d'un couple de piles et qui
ajoute elt en queue de la file file.
Écrire en langage Python une fonction defiler(file) qui prend en argument
une file file, supposée non vide, constituée d'un couple de piles et qui
renvoie l'élément en tête de la file file en en le retirant.
Il est possible d'implémenter une pile sous forme d'une liste Python en utilisant la méthode
append() pour empiler et celle pop() pour dépiler le sommet.
Programmer les trois fonctions empiler(elt, pile), depiler(pile) et
pile_vide(pile) de l'exercice précédent en implémentant une pile comme une liste
Python.
Il existe une implémentation spécifique pour les piles et les files dans le module queue (cf. documentation officiel )
Nous verrons au prochain chapitre la programmation objet qui permettra d'implémenter aussi ces types abstraits.
Pour éviter les intrusions frauduleuses dans un réseau, un système de surveillance
enregistre les tentatives de connexions.
Toute tentative est modélisé par un tuple (adresse_ip, statut, timestamp_en_ms),
où :
adresse_IP est l'adresse IPv4 de la machine voulant se connecter au réseau sous forme
d'une chaîne de caractères,
statut est une chaîne de caractères valant soit "échec", soit "succès,
chaîne modélisant la réussite à la connexion ou non,
timestamp_en_ms est le nombre entier donnant l'instant, à la milliseconde près,
de la tentative de connexion au serveur.
L'ensemble des tentatives est stocké dans une liste logs
Dans cet exercice, on considère qu'une attaque par force brute est tentée depuis
une adresse IP donnée si 5 échecs consécutifs sont rencontrés en moins de 10 secondes.
Cette adresse IP est alors blacklistée.
À chaque adresse IP est associée une file stockant au maximum 5 tentatives de connexions.
Cette file est implémentée sous forme d'un tuple (tableau, tete, queue),
tableau étant une liste de taille fixe valant 6, tete est l'indice de l'élément
de tableau correspondant à la tête de la file et queue correspond à l'indice de la case
de la liste tableau où doit être stocké le prochain élément à enfiler ; queue pointe donc
toujours vers un élément vide ou n'ayant plus de sens concret.
Chaque élément stocké dans la liste tableau sera un entier timestamp_en_ms.
Partie A : Gestions des primitives de la file
Pourquoi implémenter avec un tableau de taille fixe est préférable à une implémentation avec un tableau liste taille variable
où queue prendrait automatiquement la valeur len(liste) ?
Quitte à vous aidez de la partie implémentation d'une file par une tableau circulaire, compléter les primitives suivantes :
def file_vide(file):
"""Renvoie True si la file implémentée sous la forme (tableau, tete, queue) est vide."""
return ...
def taille(file):
"""Renvoie le nombre d'éléments dans la file circulaire
implémentée sous la forme (tableau, tete, queue) où liste est de taille 6.
"""
queue = ...
tete = ...
if queue >= tete:
return ...
else:
return ...
def est_pleine(file):
"""Retourne True si la file implémentée sous la forme (tableau, tete, queue) est pleine."""
return ... % ... == ...
def defiler(file):
"""
Retire l'élément en tête de la file circulaire.
Renvoie le tuple formé de l'élément renvoyé et de la file une fois cet élément ôté.
La file est toujours implémentée sous la forme (tableau, tete, queue).
En cas où il n'y a pas d'élément à défiler, une exception est levée avec raise et rien n'est renvoyé
"""
tableau, tete, queue = file
if ...:
raise IndexError("File vide : impossible de défiler.") # Exception levée si défilement impossible
a_retirer = ...
... = ...
return ..., ...
def enfiler(file, element):
"""
Ajoute l'élément element à la file circulaire file.
Si la file est pleine, le plus ancien élément de la file est d'abord défilé.
Renvoie la file modifiée par cet ajout (et l'éventuelle suppression).
"""
tableau, tete, queue = file
if ...:
# Défiler le plus ancien élément pour libérer de la place
...
tableau[...] = element
... = ...
return ...
Proposer le script implémentant une file vide.
Tester les primitives créées avec entre autres la fonction suivante :
def tests_file_circulaire():
tableau = [None] * 6 # pour pouvoir stocker 5 éléments, queue pointant toujours vers une case vide ou sans sens.
file = (tableau, 0, 0) # File vide car ici tete = queue
print("file actuellement vide :", file_vide(file))
# Enfiler 4 premiers éléments
for i in range(4):
file = enfiler(file, 1790000000 + i*10)
print("Après 4 enfilements :", file)
assert file == ([1790000000, 1790000010, 1790000020, 1790000030, None, None], 0, 4)
print("file vide après 4 enfilements :", file_vide(file))
print("Taille de la file :", taille(file))
# Ôter les deux éléments en tête de file :
for i in range(2):
ote, file = defiler(file)
print(ote, "a été enlevé de la file qui devient désormais", file)
print("Taille de la file :", taille(file))
assert file == ([1790000000, 1790000010, 1790000020, 1790000030, None, None], 2, 4)
# Vérification de la circularité correcte :
# Enfiler 3 autres éléments pour remplit la file à 5 éléments
for i in range(4, 7):
file = enfiler(file, 1790000000 + i*10)
print("Position de la tête de la file :", file[1]) # normalement 2 (suite aux deux défilements précédents)
print("Position de la queue de la file :", file[2]) # normalement 1
print("État de la file :", file)
assert file == ([1790000060, 1790000010, 1790000020, 1790000030, 1790000040, 1790000050], 2, 1)
print("file pleine :", est_pleine(file))
print("Taille de la file :", taille(file))
# Enfiler un 6è élément pour vérifier le défilement de l'élément en tête
print("État de la file avant l'ajout du 6è élément :", file)
file = enfiler(file, 1790000000 + 7*10)
print("État de la file après l'ajout du 6è élément :", file)
assert file == ([1790000060, 1790000070, 1790000020, 1790000030, 1790000040, 1790000050], 3, 2)
tests_file_circulaire()
Partie B : Utilisation pour le bannissement temporaire d'adresses IP suspectes
Comme on suppose gérer en temps réels la liste logs des adresses IP,
seules les adresses IP datant des 10 dernières secondes sont utiles.
Il suffit donc de purger pour chaque adresse IP sa file associée afin de ne garder que les tentatives
ayant eu lieu dans les 10000 dernières millisecondes.
Pour cela, créer une fonction purger_file(file, temps_actuel) où temps_actuel
est le timestamp en milliseconde du moment supposé de l'utilisation de la fonction, fonction qui supprime
de la file les éléments datant d'il y a plus de 10000 millisecondes puis qui renvoie la file purgée.
Attention ! Le défilement n'est possible que sur une file non vide !
Penser à tester la fonction créée !
Pour gérer une liste a_bannir d'adresses IP soupçonnées d'attaque par force brute, on vous demande de mettre en place
la fonction IP_a_bannir qui prend en paramètre une liste logs d'enregistrements de la forme
(adresse_ip, statut, timestamp_en_ms) ainsi qu'un nombre entier timestamp_actuel qui
correspond au temps du moment de l'utilisation du test et qui effectue les tâches suivantes :
Créer un dictionnaire vide permettant d'associer à chaque adesse IP une file et une liste vide d'adresses IP à bannir.
Regarder chaque enregistrement de logs :
Si on rencontre pour la première fois une adresse IP, on lui associe une file vide de la forme
(tableau, tete, queue),
Si le statut de l'enregistrement est "échec" :
Si l'adresse IP est déjà bannie, passer à l'enregistrement suivant.
Sinon :
Purger la file associée à cette adresse pour ne garder que les tentatives datant d'il y a moins de 10 secondes, en utilisant l'instant actuel,
Rajouter à la file comme nouvel élément timestamp_en_ms,
Si avec cet élément la file contient 5 éléments, l'adresse IP est rajoutée à la liste des adresses IP bannies.
Si le statut de l'enregistrement est "succès", on réinitialise la file associée à l'adresse IP
en file vide, toujours de la forme (tableau, tete, queue).
Renvoyer la liste des adresses IP à bannir.
Tester la fonction a_bannir créée avec la fonction suivante :
def test_IP_a_bannir():
logs = [
# IP 192.168.1.1 : 5 échecs en 40 ms => ATTAQUE
("192.168.1.1", "échec", 1790000000),
("192.168.1.1", "échec", 1790000010),
("192.168.1.1", "échec", 1790000020),
("192.168.1.1", "échec", 1790000030),
("192.168.1.1", "échec", 1790000040),
# IP 192.168.1.2 : 2 échecs, succès, puis 5 échecs => ATTAQUE
("192.168.1.2", "échec", 1790000000),
("192.168.1.2", "échec", 1790000010),
("192.168.1.2", "succès", 1790000020), # Réinitialisation
("192.168.1.2", "échec", 1790000100),
("192.168.1.2", "échec", 1790000110),
("192.168.1.2", "échec", 1790000120),
("192.168.1.2", "échec", 1790000130),
("192.168.1.2", "échec", 1790000140),
# IP 192.168.1.3 : 4 échecs => PAS D'ATTAQUE
("192.168.1.3", "échec", 1790000000),
("192.168.1.3", "échec", 1790000025),
("192.168.1.3", "échec", 1790000050),
("192.168.1.3", "échec", 1790000075),
# IP 192.168.1.4 : 5 échecs étalés sur 11 secondes => PAS D'ATTAQUE
("192.168.1.4", "échec", 1790001000),
("192.168.1.4", "échec", 1790003000),
("192.168.1.4", "échec", 1790007000),
("192.168.1.4", "échec", 1790008000),
("192.168.1.4", "échec", 17900012000),
# IP 192.168.1.5 : 2 échecs, succès, puis 4 échecs, succès, puis 3 échecs => PAS D'ATTAQUE
("192.168.1.5", "échec", 1790000000),
("192.168.1.5", "échec", 1790000010),
("192.168.1.5", "succès", 1790000020), # Réinitialisation
("192.168.1.5", "échec", 1790000100),
("192.168.1.5", "échec", 1790000110),
("192.168.1.5", "échec", 1790000120),
("192.168.1.5", "échec", 1790000130),
("192.168.1.5", "succès", 1790000140), # Réinitialisation
("192.168.1.5", "échec", 1790000150),
("192.168.1.5", "échec", 1790000160),
("192.168.1.5", "échec", 1790000170)
]
assert sorted(IP_a_bannir(logs, 1790010000)) == ["192.168.1.1", "192.168.1.2"]
print("test passé correctement")
test_IP_a_bannir()

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